面對這一個價值顛倒、資訊爆炸的時代，四年一次的「農漁會新屆次總幹事業務研習班」也正式的展開，我們嘗試透過多元課程與異業參訪，讓農漁會領導人接受全新的挑戰與思考。
在厚生市集張駿極執行長的「小農經濟，分散通路」、統一超商徐重仁前總經理的「連鎖經營，集中通路」，還有第二梯次班期中會加入講師陣容的紐西蘭Zespri奇異果公司陳郁然前行銷總裁，也會帶來「單一窗口，整合行銷」的全球戰略思考。希望這些不同課程間跳躍的思維，都能帶給即將在未來四年引領農漁會發展方向的掌舵者一份信心與一帖良方。
正如同另一位講師中央大學洪蘭教授所強調的「老地圖找不到新航線」，在這個接續「數位革命」之後即將登場的「資料革命」時代裡，《大數據》（Big Data）一書就從2009年冒出的新流感病毒H1N1破題。在全球公共衛生機構都試圖掌握新流感蔓延的速度與資料的同時，Google就從每天超過30億筆的搜尋中挑出美國人最常使用的前五千萬個搜尋字眼，再與疾管局2003年到2008年的流感傳播資料比對。最終，Google找出了一組45個搜尋字眼放進數學模型之後，預測結果會與官方公布的全美真實資料十分吻合，於是，他們就像疾管局一樣能夠掌握流感疫情，而且，不是一兩星期以後的事，而是幾近即時同步的掌握！
當然，要像Google一樣掌握巨量資料，又具備強大的電腦處理能力和在統計上的專業分析技術實屬不易。但是Google卻向世人宣告「資料革命時代」的正式來臨，就如同《大數據》一書中所說的「巨量資料將從科學和社會這兩個層面，開始改變一切，無論是醫療、政府、教育、經濟、人文，或是其他各個方面。」而我們更關心它對台灣農業的影響與效益。
巨量資料的核心價值在於「預測」，而對於未來農產品市場供貨量與價格的預測能力正是我們最大的難處。當然，準確預測的基礎來自於擁有大量的資料，就如同超商店員在結帳台前面帶微笑的注視著您，在輸入您的性別與預估年齡之後，才能啟動收銀機開始結帳，這兩筆資料結合購買品項、時間與價格等資料彙整，就成為超商所有營業策略的制定依據。
在這個大數據的時代裡，台灣農業究竟應如何取得這些預測所需的參考資料？是否可以跳脫抽樣的作法與思維，直接以龐大的母體為資料依據？是否可以放下驗證了幾項假設的因果研究？直接從巨量資料中跑出事物的運作模式以及彼此的相關性，再從中取得創新而正確的預測結果，這些問題都有待台灣農業從業人員的努力與突破。
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